首先輸入 jupyter notebook –generate-config 會產生一個config在C:\Users\user.jupyter\jupyter_notebook_config.py 打開jupyter_notebook_config.py後搜尋 #c.NotebookApp.notebook_dir = u’’ 去掉#c.NotebookApp.notebook_dir

如何跑TensorflowGPU版老師給的environment page是py 3.6.9版有點太舊了，而且重點是沒GPU加速 如何創建一個GPU的NN環境 首先在anaconda 2.1.4創建一個py=3.7.16的環境 記得裝conda powershell方便打指令 接著跑以下三個指令 conda install tensorflow-gpu=2.5 pip inst

個人化Next模板 這裡說的是不只next本來就預設好的tab，大部分要部分修改原始檔案 CNAME source裡新增一個CNAME的檔案，不要有副檔名，裡面加入Custom domain的目標來避免每次hexo d之後github page的Custom domain消失 本文結束 隱藏部分文章不要出現在全部文章裡，例如紀錄、雜項 接下來要嘗試部屬image

目前最高50%且無法複製 多數逼近50約莫45 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers,modelsimport matplotlib.pyplot as plt#載入cifar10cifar10

Ci,Bi,Mi網站mark三個形容詞來形容：科技、專業、公開

起源今天上課開始講到NN部分，作為記錄試著開始寫我對於NN的學習歷程 NN、DNN與CNNNN (Neural Network) ：僅描述最基礎及廣義的神經網路模型，全連接，後續所有神經網路都可以是廣義上的NNDNN (Deep Neural Networks) ：專指深度超過2的NN模型CNN (Convolutional neural network) ：較適合用在圖片識別，捲積層、池化層、全

開頭這是創建部落格後的第一篇文章，就順便來記錄一下用了哪些工具 首先核心是用github提供的免費靜態網站功能來規避伺服器管理麻煩 接著用DNS跟Custom domain來讓ozrth.com指向bruce8866.github.io(或是反過來?其實我搞不太懂) 編輯及管理用hexo這套，然後掛next主題模板。用Typora跟VSCode掛Office Viewer來編輯Markdown 然