tensorflowGPU版建置_cuda11_

如何跑TensorflowGPU版

老師給的environment page是py 3.6.9版有點太舊了，而且重點是沒GPU加速

如何創建一個GPU的NN環境

首先在anaconda 2.1.4創建一個py=3.7.16的環境

記得裝conda powershell方便打指令

接著跑以下三個指令

conda install tensorflow-gpu=2.5

pip install matplotlib

pip install jupyter notebook

同時再用anaconda安裝jupyter notebook及所有附屬套件(這步驟不知道可不可以忽略)

這時還沒結束，如果跑出500：Internal Server Error，要打

pip uninstall nbconvert

pip install nbconvert

pip install –upgrade nbconvert
(conda upgrade nbconvert也可以)

謝天謝地終於可以用GPU而不是CPU跑了

參考

安裝tensorflow-gpu 2.4版本 - py-tips-conceptes - Medium

如何解决jupyter notebook 出现大大的500：Internal Server Error - 知乎 (zhihu.com)